#212 物联网、云计算、人工智能、区块链、3D打印、机器人

著作 2年前 (2016-10-16) 455 人围观 0
当今TMT领域最具前瞻性的工业基础技术包含物联网、云计算、人工智能、区块链、3D打印、机器人技术等。它们具有跨越性的技术应用前景。其应用面将成为中国制造2025的基石工业基础。

新工业基石技术

我总结的八大新工业基石技术是新经济、智能制造、产业升级的基础。这些技术相互关联影响,深远影响着众多细分产业。

TMT或者IT,都是以“信息技术”为内核的产业经济,包含信息的录入、识别、显示、存储、逻辑判断(计算和任务分发)、通讯。这些技术分支产生了巨大的行业市场和伟大公司。

1,物联网

信息的创造由人创造逐步转变为由各类传感器创造,数据量更大。PC或者互联网阶段,信息录入是人工操作键盘鼠标为主,也有少部分的扫描仪OCR技术为辅助。常见的存储单位由MB逐步过度到GB,随着物联网技术的普及和发展,信息录入的设备逐步让位给传感器、无线通信和各类高清音视频录播器,信息存储单位将是EB。

物联网技术已从概念导入期进入应用成熟期。截至2016年,中国物联网技术在安防、交通、医疗、电力、农业、林业、环保、金融等领域得到应用,产业规模突破7500亿元。

孙正义的观点具有高权重,孙正义认为到了2018年物联网设备的数量将会超过移动设备,到了2021年,我们将会拥有18亿台PC,86亿台移动设备,157亿台物联网设备。他还说:“在未来20年,物联网设备的数量将会超过1万亿台。”到了2035年,数据数量将会增长2400倍,从1 EB增长到2.3ZB。

Google在I/O大会推出了专为智能家居产品研发的Android系统。苹果公司在WWDC大会上也推出新的IOS9系统,其中的一大亮点是HomeKit智能家居模块。智能家居是一个具备巨大想象空间的领域。[引自《黄杰雷:消费物联网的看门人之争:BATJ谁是最后赢家?》]

传感器造就物联网,传感器不是一个新鲜的概念。它早就广泛的应用与我们的日常生产生活之中,例如交通和物流。一组数据显示广东ETC粤通卡普及率达到18%,已经超过了全国ETC卡普及率14%,银行在推广ETC普及过程中表现出了相当高的积极性,起到至关重要的作用,成为电子标签的大买家。交通电子支付的应用领域包括路桥收费、城市停车、公共交通、公路运输、铁路运输、航空水运等各出行领域,强关联的产业领域包括电子部停车收费、城市一卡通、金融IC卡、移动支付等。

时代的必然之一就是传感器、存储芯片和通讯模块让所有的物件都具有智能因子。无论是导弹,还是家里的镜子。各种传感器已经成为智能设备的必然组成,甚至逐步集成到前端,无需单独组件化,Synaptics公司全新玻璃指纹辨认传感器 Natural ID FS4500,与一般手机厂商植入按键中的指纹扫描传感器不一样,这款全新的指纹辨认传感器可以置于手机维护玻璃下方,无需别的特别按键,即可辨认用户指纹。

二维码也已经成为国家认可的金融信息交换形式。2016年8月3日,支付清算协会向支付机构下发《条码支付业务规范》(征求意见稿),意见稿中明确指出支付机构开展条码业务需要遵循的安全标准。这是央行在2014年叫停二维码支付以后首次官方承认二维码支付地位。

手势交互技术作为一种输入方式日益成熟,逐步商用化。也是基于毫米波雷达技术。手势交互是继鼠标、键盘和触屏之后新的人机交互方式。手势交流是人的本能,在学会语言和文字之前,已经能用肢体语言与人交流。其实在过去30年,研究人员一直在研究基于肢体语言的交互系统。因为手势在日常生活中最为频繁,便于识别。所有基于肢体语言的研究主要以手势识别为主,而对身体姿势和头部姿势语言较少。大众的Golf R Touch上采用的是ToF技术,英特尔的是结构光技术,而谷歌则使用了毫米波雷达的技术。

人脸识别技术非常成熟。当前可以跨越一个人的不同角度姿势,不同年龄段,不同光线度来眉目特征匹配。实时在线比对,遍历160万数据只要0.4秒,最佳应用场景就是安保,支付,居家,还有VIP无死角全员待客,VIP全员待客在高尔夫球场,度假村,4S店,小区管理都是绝佳升级项目。感受到这里满满的创业机遇,感谢长久斯捷王亮老师(NEC NEOFACE)的指教。

自动驾驶技术是传感器技术应用的系统化应用案例。由一系列的传感器组成传感网,识别道路,交通指示牌,同行车辆及路障行人。并且基于目的地及交通状况做出最优的行车方案。

大陆集团Continental自动驾驶与高端车ACC自适应巡航不同,其可纵向+横向控制、弯道内自动车距及车道切换等。不像谷歌和百度车顶装激光雷达。其用毫米波雷达+摄像头,配套一个长距雷达传感器、四个短距雷达传感器和一个立体摄像头。长距雷达探测250米,监控前方(防碰撞和紧急制动)。四个短距雷达监测视觉盲区及车后(车辆变道辅助)。立体摄像头识别车道标识及位于高处的交通标志。

2,云计算、大数据、人工智能

云计算在我看来从技术层面就是建设可以无限扩容的网络计算机。也叫网格计算,分布式计算,分布式存储。我过去负责网络运维的同事还笑称“这不就是过去的FTP服务器,配上虚拟机软件嘛”,不同名词间技术上细微的区别还是有的,但大同小异,原理趋同。苹果和小米的手机账户都支持不同设备间数据同步,本质上就是FTP服务器运用的原理,但是在宣传面上都叫云“CLOUD”。

放置于电信机房的高性能联网计算机集群,能提供无限扩容的存储,高性能的运算,还有数据挖掘相关的智能交互,就构成为我们今天的三个概念:云计算,大数据,人工智能AI。这不完全是技术的演进,它更是产业进程,因为要做的更便宜更安全,所以才有了分布式云结构,因为各类数据报表具有决策辅助的意义,所以有了大数据的应用前景,因为物联网和通讯技术的完善,所以更拟人的交互和运算服务“人工智能”就势在必然。

技术的先进性是体现在完成任务的低成本上,包括理解使用和时间。从产业角度就是发展按需出租的灵活业务。付费和性能分配越灵活,用户成交率就越高。很形象的比喻就是出租办公室,早年开办公司需要签订全年办公室租赁合同,现在很多孵化器可以按工位出租,支持灵活扩容,能最佳匹配你的业务进展。如果门槛低,需求匹配的好,那么用户选择的就更多,市场就能持续增长。

大数据本质的意义在于通过数据库的挖掘技术,实现逻辑判断和筛选搜索,进而结合拟人的交互技术,就形成了人工智能。比如天气预报记录了1954年以来分布各地的气象站所有的天气数据,从而能对地区气候形成惯性模拟,能预测风向气候和雨季。在2000年前后,数据挖掘就开始在商业决策上形成了系列的辅助产品,叫BI商业智能,简单的说,电脑不仅能给我报表了,还能给我明确的建议了,要我采购,或者立刻促销去库存,什么类型上更有商业机会等等。比如华尔街的高频交易的智能选股,依靠的是大数据和云计算技术,体现出人工智能的结果。大数据和云计算可以理解为技术上的概念,人工智能是应用层面的概念。人工智能的技术前提是云计算和大数据。云计算和大数据是同一批硬件,涉及到存储的业务叫云计算,涉及到逻辑判断和数据搜索筛选的业务叫大数据,比如我们的天河二号。更好用,更低成本的存储,更强化的运算能力,最傻瓜化的交互形式逐步推动了人工智能的广泛应用。

截止 2017 年第三季度末,全球已出现了逾 3200 家 AI 技术公司,各细分领域的创业者和资本仍在不断涌入该领域。

3,区块链

区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链在网络上是公开的,可以在每一个离线比特币钱包数据中查询。比特币钱包的功能依赖于与区块链的确认,一次有效检验称为一次确认。通常一次交易要获得数个确认才能进行。轻量级比特币钱包使用在线确认,即不会下载区块链数据到设备存储中。比特币的众多竞争币也使用同样的设计,只是在工作量证明和算法上略有不同。如:权益证明和SCrypt等等。

根据CB Insights的报告,2016年区块链行业一共获得了3.9亿美元的投资,而2017年,区块链行业内已经完成了42笔股权投资交易,投资金额达到了3.27亿美元。在过去的三年时间里,美国前十大银行中,有九家都参与到了区块链行业投资,一共投资了六家区块链初创公司,投资总金额达到2.67亿美元。

区块链和HTTP,SMTP一样,是一个通讯协议。视频软件、还有早期的盗版电影都在用这类技术,BT种子、各种视频直播缓存技术都是。以后设备数据、高清1080P拍摄影片、5G/6G通讯技术等趋势,传输的数据就不是G和T为单位了,这时对网络服务器的压力它承受不了,时代进步必然就分步式演进了,“协商就近、信任可记”将是必然。

区块链就是一个协议,各方通讯都必然遵循这类契约,它不单是科学技术或者比特币技术,它是一种分工思想。时代赋予了我们不同于历史的基础设施,人在信息计算中的作用越来越低,找车位、找服务商、找兼职都能通过数据和算法“就近”、“就空闲度”、“就完成匹配度”等自动推荐和撮合,设备能本地计算后驱动各类信号,各类设备的性能和移动化、互联网化的发展,小小芯片早已经在传统任务分配上超越人类的机敏性,动态数据能推动系统自我分析,学习和优化。基于任务目标推动一系列的“高智能”和“短路径”。各类基于机器信息处理的公司逐步解放和取代传统服务业,并继承传统的业务和市场。

纸货代表的是价值和购买力,棉纸本身没有价值,P2P货币的比纸币多了一层“可编程”的技术空间,它未来产生的历史交易数据均能被调出历史查询,数据库和分步网络技术让“信任”这个功能成本为0,这是时代的馈赠。透明公开可记录、安全无信任成本、不可篡改,技术可行,时代产物,它不仅仅用于比特币,系统没有中介,数据不出错全公开,让专车司机会长着一张跟出租车司机截然不同的脸,它能改造一切资源交易和服务业,改造了管理学:

互联网共识机制、智能合约、互联网的透明机制、还有共享的帐本,包括密码学给公钥加密的密码学机制,都是成本极低,边际成本为零的管理机制,当管理成本为0的时候,计划经济将形成“效率和秩序”,当计划没有成本时,它让“交易撮合”和“价值价格的市场之无形手”变得价值为0。

男耕田女织布是最原始的任务计划性分配,三星就开发出来一个洗衣机。如果没有洗衣粉,它就会自动的通过传感器、点对点的加密通讯协议,把洗衣粉自动给你送过来加上,各类主体都有户口,各类价值都能货币化、证券化,一切任务自动化可从容分配资源,金融脱媒去中心。

货币的进程从黄金石油到区块链。微众银行与华瑞银行联合开发了一套区块链应用系统,用于两家银行微粒贷联合贷款的结算、清算业务。该系统已于9月投入试验运行。微众银行是新兴银行的开拓者,该银行没有物理网点,以各互联网数字技术在线完成各类金融业务。据悉,其旗下微粒贷目前客户超过千万,发放金额也超过了一千亿元。然而,微众银行是基于和合作银行联合放贷的模式运行,其80%资金来自其他银行,每天涉及高额的利息、利率、本金清算和结算。


4,3D打印、机器人

中国市场对于3D打印机器的需求每年翻番。第一大需求是航空航天、竣工、汽车、模具,其次是医疗和科研机构。

3D打印能应用在所有的制造领域和、行业。它不是一个独立的制造技术,我认为它是一个时代进步的发展必然,它是碎片化、个性化和敏捷制造结果。当技术水平和理念都充分繁荣到一个高度的姐阶段,整个社会具有高度能力和极低的成本为个性化的物品开展设计和制造,并且短周期。在高精修复,生物制造领域在未来更是不可替代。

当消费者走进一家门店,在店里的跑步机上跑几步,厂家就能快速获得跑步者的足部特征和各项数据,利用3D打印技术,在几个消失内即可制造出私人专属跑鞋。预计到2020年,10%的工业运营商会将机器人技术和3D打印技术整合在制造业流程中。

机器人作为高科技工业装备,无论在推动国防军事、智能制造、资源开发,还是在培育发展未来机器人产业上都具有重要意义。在传统的劳动密集型领域,工程机械、石化、粮食、建材、化肥、饲料等能形成成本和规模优势,在家电、轨道交通、船舶等领域是机器人未来应用的主战场。采用工业机器人的企业更能保障产品质量,获得更大的市场影响力。工厂的机器人改造是中国制造业升级和解困的必然。

《2017中国机器人产业发展报告》是认为,2017年预计我国机器人市场规模将达到62.8亿美元。当前,机器人领域的龙头企业都将目光聚焦到市场增长迅速的中国。具体来说,长三角地区在我国机器人产业发展中基础最雄厚,较其他区域领先优势显著,珠三角地区、京津冀地区产业逐步发展壮大,东北地区虽具有机器人产业先发优势。