#211 TMT都包含哪些行业

著作 2年前 (2016-10-17) 794 人围观 0

作者:青草资本黄杰雷 本文为作者授权独家稿件,未经授权,禁止转载

随着时代的进步,花式繁多的新鲜技术以各种名目和颠覆的名义出现,可是,就我观察,无论其由多么的不同,都基于TMT的产业发展主轴,是其核心技术应用面的局部更迭。

TMT七大产业分类法

TMT总是冒出很多新潮的词汇,让人觉得稍不留神知识就过时了。前文我有讲到新技术不断的形成,又不断对旧技术进行继承和替代,可以理解为众多的相关技术概念在一个应用方向上发展更迭。这些应用方面我独立归纳为以下七种,他们构成了TMT的全部产业方向。

TMT技术的本质是信息技术,信息技术的核心是信息采集、信息运算处理、信息输出,信息通讯,由此为基础形成繁荣的庞大产业

1,类别一:信息输出设备

信息输出设备是指信息呈现的各类载体。古代是碑石纸帛,当今主要关注的产业有显示屏、互联网电视、光学光电子、AR/VR、电声、激光投影。传统的展示设备有信号灯、显示器、宽银幕、LED、投影仪、打印机等。

信息的沟通交换前提是信息需要显示,显示需要借助载体。显示的载体在不同的历史阶段和场景内有不同的形式,比如在战争场景中,春秋战国阶段烽火台就成为危情的呼叫信号。古代还有布和竹简用来显示文字,传递信息,水浒传花荣在祝家庄射灯笼就是消除对方用灯笼来传递信息,抗日时期,我们用歪脖子树传递鸡毛信也是信息传递的形式。显示是信息展现的形式之一。气味、声音、温度等也能传递信息,动物间气味就是很重要的信息载体。

现实手段和技术的发展,呈现了一些有迹可循的趋势。1,更细化的场景显示设备,以至于让用户更沉浸更充分,除了电视电脑和手机之外,有更多的显示屏幕;2,更碎片化的显示应用,汽车玻璃上,浴室镜子上都可以协同显示信息。

每隔十多年新技术的成熟和市场化应用就能为我们增加新的显示设备,显示不再单向的技术,它的目的不是为了传播信息,而是为了交流,单向显示技术将不会被孤立存在,基于手指交互的模式越来越显得落后没有效率,有更多的生物识别技术能识别和理解人的意志。我们曾经想象的“天空飘来几个字”的场景是真实且已经实现了的。

玻璃成像技术,或者透明显示屏,具有在屏体透明的情况下动态显示图像的特性。它是集微电子技术、光电子技术、计算机技术、信息处理技术为一体的高科技产品,玻璃实际上就是一个载体,起到类似幕布的作用。几年前,便有相关的产品推出,是将透明的玻璃利用液晶技术来实现显示功能。目前在行业中出现的透明显示屏幕大多存在许多限制,它们无法从多角度进行观看,很难制造,造价高,最重要的是屏幕并不完全透明,或者不是全色彩的透明。但随着技术和制造工艺的进步,完全透明的全色彩显示器会成为现实。LG Philips LCD公司向外界公布了其自主开发的世界首款A4尺寸彩色电子纸(electronics-paper),这款LCD因其可卷曲面板以及超薄的厚度而得名为“电子纸”。著名光学设备厂商康宁针对其第二代Gorilla Glass 2强化玻璃,推出了概念宣传片《Glass 2塑造的一天》,充分展示了Glass 2强化玻璃如何在人们未来生活中发挥重要作用。该宣传片畅想的理念是,日常物体都会突然拥有丰富、互动性显示屏和多重功能。宣传片中显示了Glass 2在教育和医疗领域发挥的重要作用。学生面前使用的电脑只显示教室主显示屏的内容,因此不会分心,菜单系统、互动功能以及教师的专业知识吸引着孩子集中注意力学习。未来医生可以通过智能玻璃进行视频会议。除了展示信息和重要数据的平板电脑外,医院里几乎使用的就是全玻璃房间,一位医生与另一位间隔数千英里的医生通过显示屏进行视频会议。他们通过一个大型、超清触摸屏共同制作图表,看起来极具超现实主义。玻璃就是能交互的显示屏,无需单独装显示器,玻璃技术让我们空间变得更大,信息技术让生活任务成本更低、空间和视野更大、交流更即时更低耗能,再也没有单独的玻璃,玻璃还在,只是不是从前的玻璃。家居家具和社会公共设备中的玻璃将获得改造,不增加新的空间占用,茶几、桌子、窗户(车窗)、电梯、玻璃墙壁、地板、浴室都是交互屏幕。显示设备不再是独立的设备。

2,类别二:信息展示与运营

除了信息的显示物理设备,还包括信息的显示形式,这种形式更多的是有一系列产品开启的。比如都使用纸张作为信息载体,却能发展出一系列的信息展示形式,包括杂志,报纸,书籍等等。同样是基于电子显示,发展除音乐、电影、电视剧、新闻节目、短信息、微视频等等。每一种的信息展示形式不仅仅是一个技术应用,也是商业应用,它产生了一系列的接受人群,接受形态,商业关系。报纸和电视新闻代表了速度和覆盖面,杂志和电影代表了见解或娱乐的深度程度。就仅仅是电影,已经是人类设备最主要的文化介质,深刻影响社会文化潮流和权力排序。从事电影的演员和国家元首一样受人尊重。

信息的内容会在不同的载体上有不同的形式。常见的信息展现形式包括了杂志、报纸、电视新闻、文章、电影、短信息、个人主页、电视剧、微视频、网络社群。这些信息类型构建了人文社会重要的交流氛围,并由此形成人类社会最重要经济和政治活动。当前该类别产业众多,包括信息流┊新媒体、直播┊音视频、影视制作、互联网教育、文娱发行、传媒集团、重温┊闲荒┊应景、社交┊婚恋、电视剧、电影行业、网络直播、网络视频、互联网音乐等。

手机屏幕的特性造就了短信70汉字或140英文的这种消息类型,继而产生了段子这种高度浓缩的主题文创。原则上,不同的应用场景造就了不同的显示载体,不同的显示载体就造就了不同的信息类型,如书,杂志,报纸,短信,网站,电影,电视剧等,除了显示载体会形成巨头级别的供应商之外,在信息类型中也会产生巨头,在PC互联网和移动互联网的各自初期,分别产生了新浪和今日头条。这不是随机的运气,而是必然规律。

“音乐、视频、小说”,泛娱乐的三大原生IP策源地。泛娱乐产业,以IP为核心,IP在产业链各业态间不断流转、升级、优化。IP经过多层次开发,为行业提供增值服务提供了新思路,帮助行业跨越增长瓶颈,引来新一路高速增长。泛娱乐产业在新经济的发展中扮演着关键角色,一是泛娱乐产业已经从单个公司战略布局演变到了全产业链布局,构建起了完整的产业链体系,不仅会促使泛娱乐产业本身快速发展,也会带动移动互联网、物联网、云计算、电子商务等新产业的发展。二是泛娱乐产业的发展也可以带动信息消费,刺激消费升级。泛娱乐产业的本质是网络游戏、网络影视、网络动漫、网络文学、网络音乐等多元文化娱乐业态的广泛互联与深度融合,业态之间自由连接,共融共生,形成网状价值链生态圈。 从产业链角度来看,文学和动漫为泛娱乐产业链的培养和孵化层(上游),影视和音乐为泛娱乐产业链的影响力放大、运营和辅助变现层(中游),游戏、演出和衍生品为泛娱乐产业链的主要变现层(下游),三大产业链层次和谐勾连,并不断优化升级。[引自《黄杰雷:中国在线音乐:天下已定、再无来者》]

3,类别三:信息识别技术

识别是信息运算的前置条件。当识别的成本越低,其效率就越高,通过不同的传感器技术,我们有能力对一切已知的事物进行识别,雷达用来找飞机,试剂用来发现生物指标,传感器用来测温度,压力距离,光感仪用来感知光线强度。目前该类别由传感器、摄像头、雷达┊红外、语音识别、图像识别等产业构成。传统上扫描、二维条码\二维码、计算机命令字符、网络信令、语音指令等都是信息录入的不同方式。

各种信息记录和书写本质上是一种信息采集行为。财务数据在被解读和运算之前是数字数据,它通过简单忠实的原则如实记录,在远古时期人类就用贝壳或者绳子打结的方式来记录数据,现代科技的进步让人们有无人值守的机器设备来记录产生数据,如监控视频和各种传感器数据记录仪,客观的监控天气,天空飞行物,海洋活动等等。物联网的传感器越来越进步,为了更好的记录,以至于优先做到更好的识别能力。当前基于各种人人交互,人机交互中,信息识别主要是人来操控和输入,用登记输入员或者普通用户来识别,登记。当数据录入系统之后,才有后续的统计汇总、分享、优化分析和大数据。

随着信息技术的不断革新,信息输入将由人识别逐步转化为由传感器来识别。如同医用系统中的各种测压验血设备一样,人们开发出各种传感器,将距离,温度,光线强度,压力判断等全面制造成热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件传感器。并且传感器拥有微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化的特征,传感器是物联网最重要的特征,它能被动的,全面的产生和记录数据,它也是大数据的基础,它负责制造数据。

智能语音技术中最核心、产业化应用最广的是语音合成和语音识别技术。随着语音技术核心算法和计算机芯片技术不断进步的推动,语音合成和语音识别技术已取得长足的进步。尤其是深度学习算法和卷及神经网络的普及,使得语音识别的准确率从五年前的70%上升到90%,在很多场合语音识别的准确率已经超越人类。2016 年6 月,有互联网女皇之称的Mary Meeker 在报告《2016 年互联网趋势》中指出,语音交互更符合用户需求,将成为人机交互的新范式,与触觉交互相比,语音交互的优势是快速、简单、无需键盘,基于自然语言识别和处理技术的支持,用户以较低的成本实现随时访问,能够获得比以往各种人机交互模式更好的用户体验。百度首席科学家、深度学习研究院院长吴恩达认为,当语音识别与理解的准确率达到99%及低延迟,是人机语音交互普及的关键。在万物互联的大时代背景下,未来所有电子设备及终端搭载智能语音技术是大势所趋,而随着语音技术的下沉及应用场景的深耕,未来语音交互将从“产品标配”走向“场景标配”,渗入到日常生活的方方面面。[引自《黄杰雷:科大讯飞:挂人工智能的头,卖教育信息化的肉》]

4,类别四:信息存储

信息存储是重要的技术基础。古代有四库全书、藏经阁和帐房等信息存储专职设施。今天主要是存储与数据设备产业、云计算产业、服务器产业等。

数据中心业务从最初的服务器托管和虚拟主机,进化到变建为租。未来将由B端进入C端,开启消费者的市场,所有硬盘和U盘可以存在的应用,在全时连通的网络环境中,都能托付于云,并且,消费者能决定将自己使用的软件数据和设备数据都存在在指定的云平台进行管理和数据交换,使得自己的设备间,网站平台,智能硬件之间,软件程序间都能无缝快速的交换共享,使用生物特征进行安全管控,最大程度的享受智能化时代的便利。百度云和小米都在做类似的探索。

影响中国云计算市场规模的关键要素有三个:安全与信誉,方案部署成本,价格。历经十年,行业已经充分成熟。

2006年8月,Google 在业界首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念;同年亚马逊相继推出在线存储服务 S3 和弹性计算云 EC2 等云服务。Google 和亚马逊共同开启了云计算快速发展大幕。2009年起中国云计算从概念走向实质性发展。普遍性的观点是2016年中国云计算市场规模在500到550亿之间,市场规模不仅体现了需求,更体现了产业阶段。截至2017年1月云计算技术和行业在全球已经发展了十年,中国云计算也已经发展了七年。现在进入了比拼规模和成本的成长周期末期。新技术替代传统技术所形成的市场机遇已经释放完毕,行业性整体获利的红利期已经结束,从2017年开始,行业进入三到五年的战场清扫期。大者恒大,剩者为王。

5,类别五:运算与任务分配硬件

运算的目的不是为了发现真相,而是用来作出比较。进而寻求供求匹配或任务撮合,有效的任务分配机制无所不在,小到计算机性能提升,大到国家竞争力中的经济复苏,经济,科学,军事无一不是如此,任务的有效分配在工厂里叫“调度室”,各种组织都有类似职能。当前这个类别产业包含:IC┊CPU┊GPU、智能制造、无人机、智能硬件、机器人、手机、新能源车和各类人工神经网络等。

好的团队领导拥有的特质之一就是任务分配的极其有效率,有效调度。好的任务安排是考虑供应性能和任务需求之间充分匹配后的结果,在计算机中,事先做好索引,缓存能加快调度,其他领域也有类似逻辑。

信息处理的目的是任务分配,最优效率的任务分配是动态跟踪资源,并且多通道的并发处理。CPU和GPU就是为此而诞生的电子元器件,都具有存储和运算的能力。每一个智能设备都需要做本地运算、本地任务分配的工作。如果满足不同的场景将需要CPU,如何处理任务接近,并需要大规模数据处理,则使用GPU,如果需要处理最复杂的机器人自主识别运算并自我学习,则使用神经元处理器。

强大的处理器与云计算机/超级计算机兴起它提高性能,但不决定任务分配的供应链,它只有“本地”或“联云”的区别,没有能力大小的区别。大型复杂单一任务计算和分配将由专业超级计算机来实现:如电影制作、导弹雷达预警网络、国土资源卫星监测。

随着人工智能和深度学习逐渐进入人们视野,中科院、谷歌、IBM、英伟达等中美科研机构和商业公司也纷纷推出了用于深度学习的处理器。在上述产品中,既有CPU、GPU、DSP这样的传统芯片,也有专门为深度学习而生的NPU。由于深度学习的基本操作是神经元和突触的处理,而传统的处理器指令集(包括x86和ARM等)是为了进行通用计算发展起来的,其基本操作为算术操作(加减乘除)和逻辑操作(与或非),往往需要数百甚至上千条指令才能完成一个神经元的处理,深度学习的处理效率不高。因此谷歌甚至需要使用上万个x86 CPU核运行7天来训练一个识别猫脸的深度学习神经网络。因此,传统的通用处理器(包括x86和ARM芯片等)用于深度学习的处理效率不高,这时就必须去研发面向深度学习的专用处理器。[引自科普中国相关文章]

6,类别六:运算与任务分配软件

计算的目的是通过比较来实现优化分配。分配的过程是优化统筹的过程,这是一个科学的演进过程。它需要数据采集,筛选排序,分配的价值由任务本身的成本因素决定,当任务成本较高,那么最优分配所带来的成本效益就越高。信息处理由最早的文书,到后来的账房掌柜,再到现代的计算机信息系统,不断演进,形成了一系列的技术工具。目前常见的各类信息系统包括操作系统、数据库、各类信息系统、商业智能、B2B网站、B2C网站、AI,以及区块链技术。

今天能实现社会任务分配的产业非常发达。包括无人驾驶、智能交通、人工智能及虚拟助理、互联网金融门户、物联网OS、国产软件与系统集成、Saas、页游手游、区块链、聚分类工具、互联网医疗、互联网金融-综合业务、泛娱乐、互联网汽车媒体、互联网汽车、共享单车、互联网旅游门户、在线短租

有效的链接社会资源,实现最优的分配,降低任务的成本,体现出巨大的社会价值和商业价值。计算不是手段,更是技术,随着事件进步,不断发展出新的科学技术,这些技术成果都能被用来优化任务分配,并且也衍生出新的服务模式:电子商务、区块链、搜索,网络社交都是新的模式。

大数据本质的意义在于通过数据库的挖掘技术,实现逻辑判断和筛选搜索,进而结合拟人的交互技术,就形成了人工智能,比如天气预报记录了1954年以来分布各地的气象站所有的天气数据,从而能对地区气候形成惯性模拟,能预测风向气候和雨季。在2000年前后,数据挖掘就开始在商业决策上形成了系列的辅助产品,叫BI商业智能,简单的说,电脑不仅能给我报表了,还能给我明确的建议了,要我采购,或者立刻促销去库存,什么类型上更有商业机会等等。比如华尔街的高频交易的智能选股,依靠的是大数据和云计算技术,体现出人工智能的结果。大数据和云计算可以理解为技术上的概念,人工智能是应用层面的概念。人工智能的技术前提是云计算和大数据。[引自《黄杰雷:云计算、大数据与人工智能的技术轨迹》]

7,类别七:数字通讯

信息设备间的交互行为构成数字通讯使命。这个类别包括了无线通讯、光通讯、通讯设备、电信运营商、虚拟运营、网络优化等产业。

电信运营商和国家政权中能源、传媒一样,是国家安全的一部分,需要政府优先管控,并逐步良性商业运营。信息传递介质涉及一系列的建设和维护,这不仅是基建,商业投入,更是资源。如何有效的利用和维护,以至于发展出现代商业中的基本产业。

全时是一个新的概念。指“全天候”、“随时随地”不受任何时间限制的意思。当前的趋势是全时连接到全时通讯。因为基于互联网宽带,数据通讯和各类近场通讯的技术普及,已经实现了普通设备能够全天候的保持连网状态,因为过去传输能力有限,费用不低,以至于传输的效率难以适应大数据传输的需求。我们目前的通讯无论是音频电话,还是视频通讯,都因为带宽的问题而有采样耗损,不能真实还原流畅的音质和画质。人们对于更高画质和音质的需求热情从未冷却,因为技术进步时代因素,因为市场竞争压迫,因为新市场新获利的思路,全时通讯是一个必然。全时通讯要求低成本高清多媒体质量和数据海量传输。用户规模的增加,全天候通讯数据量增多,前期投入的建设费用将能得到摊薄,用户单位成本将下降。

截至2017年8月底,全国移动电话用户13.8亿,普及率已经达到百分之百。用户数全球第一,其中4G用户9.3亿,占比远高于全球平均水平。4G用户占全球4G用户的比例超过40%。固定宽带用户达到3.3亿,其中光纤宽带用户已经达到2.72亿,占全球光纤宽带用户比例超过60%,为全球光纤宽带占比最高的国家。